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分布式资源聚合调控系统在商业负荷虚拟电厂挂网运行

2025-07-07 09:05:04

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图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型,合调来研究超导体的临界温度。首先,控系构建深度神经网络模型(图3-11),控系识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷,利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。

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